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賦予AI記憶：Salesforce 與 Informatica 助力您的AI智能體實現精準推理，執行可信操作!

2025-12-22

如果您曾嘗試將AI智能體從炫酷的演示階段推進到可投入生產的環境，大概率會遇到“上下文缺口”問題。這是超過80%的AI項目失敗的首要原因之一。

AI 模型雖然智能，但對企業業務 “一竅不通”。它們幾乎通曉世間萬物，卻對您的業務知之甚少。若無法對企業業務達成統一認知，AI 智能體就只能靠猜測行事。它把您的數據視為高熵噪聲 ——“客戶 ID” 只是一串數字，“發貨狀態” 只是一個短語。它能看到零散的業務片段：生產環節中的一批訂單、商務中的訂單、客服中的工單，缺乏可靠的上下文，無法將這些碎片串聯成一個有意義的故事。

試想一下：您不會指望一個新員工在不了解企業歷史、規則和現狀的情況下做出關鍵決策。您的AI智能體也是如此。它們需要同樣共享的上下文信息才能有效運作。而如今，我們正通過技術革新為其提供這一核心能力。

" 我們正擴展 Data 360 產品組合，納入 Informatica 以提升核心業務數據的質量與清晰度，同時借助 MuleSoft 為數據補充業務運營信號。此舉讓我們跳出了單純的數據集成范疇，打造出一套統一引擎，為各類應用及 AI 智能體提供開展智能、安全運營所需的可信上下文。

脫離上下文的 AI，不過是在猜測或生成幻覺。通過整合 Salesforce 與 Informatica 的企業元數據、Data 360 的亞秒級統一實時上下文，以及 MuleSoft 的集成能力，我們將 AI 的‘猜測’替換為‘推理’。我們不只是解鎖了被封存的數據，更是憑借可信上下文為 AI 筑牢了安全運行的根基 —— 確保 AI 智能體在執行操作時，背后有完整的企業真實業務數據作為支撐。"

——Salesforce統一數據服務、Data 360 與 AI基礎架構高級副總裁兼總經理

Rahul Auradkar

解決方案：構建可信上下文的統一數據引擎

為實現這一目標，Data 360 整合了三大核心組件，讓 Agentforce 擁有堪比人類專家的業務上下文理解能力。

1.企業級業務認知（Data 360+Informatica）

首先，應用與 AI 智能體需要理解企業的業務定義。Informatica 為 Data 360 提供深度元數據智能，助力定義核心業務實體及其相互關系。

• 企業主數據管理（MDM）：Data 360 可為客戶創建 “黃金記錄”，而 Informatica 則能為（產品、供應商、資產等）其他業務對象提供主數據管理。這就構建了一套統一的數據詞匯體系，確保應用與 AI 智能體能夠識別出，倉庫中的 A 部件與商品目錄里的 “SKU-123” 是同一物件。

• 數據目錄：我們將 Salesforce 的元數據模型與 Informatica 的企業級數據目錄相結合，創建跨系統的數據統一視圖。這相當于為應用和 AI 智能體繪制了一幅數據資產地圖，清晰呈現出企業本地系統、數據湖及遺留基礎設施中的各類資產。

• 數據血緣：這一功能是數據驗證的核心層。它可追溯數據從源頭到使用全過程的完整旅程，展示每一步數據轉換過程。這意味著 AI 智能體能夠知曉某一數據的來源、生成方式，以及其時效性是否足以采信。

2.互聯信號與操作執行（MuleSoft）

其次，應用與 AI 智能體需依托各系統的信號來理解業務上下文。MuleSoft 負責打通這些系統，提煉出業務運營信號，讓 AI 能夠解讀實時業務動態，并觸發安全且有實際價值的操作。

3.統一數據上下文（Data 360）

最后，需要一個平臺來整合并激活上述所有信息，Data 360 就承擔了 “記憶中樞” 的角色。它將 Informatica 提供的豐富業務上下文，與 MuleSoft 的運營信號相融合，為應用和 AI 智能體打造出統一的上下文交互接口。

• 借助 “零拷貝” 技術，Data 360 無需移動數據，即可讓所有 AI 智能體獲取這些豐富的上下文信息。這使得應用和 AI 智能體能夠訪問企業內的任意數據，同時避免了因數據拷貝產生的存儲成本。

• 無論 AI 智能體是在分析業務趨勢，還是在處理產品退貨流程，都能基于統一、共享且實時更新的客戶信息、業務狀況及企業政策開展工作。

Agentforce 360：基于可信上下文構建的智能體企業平臺

Agentforce 360 共分為四層架構，其核心根基是數據層。該層為 AI 提供理解企業業務所需的可信上下文，包括業務定義、歷史信息及實時動態，而這一能力正是由 Data 360、Informatica 和 MuleSoft 協同實現的。

平臺各層的協同邏輯如下：

1.數據層

一切始于前文所述的數據基礎。該層整合 Data 360、Informatica 與 MuleSoft 的能力，提供可信上下文，賦予 Agentforce 記憶與業務理解能力。它看到的不只是 “退款申請”，還能掌握該申請的數據血緣、實時狀態，以及包含客戶檔案在內的完整上下文，從而像人類專家一樣清晰地開展推理。

2.應用層

AI 智能體無需從零學習企業業務，該層讓它們能夠直接調用 Salesforce 二十年來積累的業務邏輯與工作流。智能體可即時調取銷售、服務、營銷、電商等領域的成熟業務邏輯，確保每一項自動化操作都符合企業既有規則。

3.智能體層

這是構建、治理和編排 AI 智能體的指揮中心。借助 Agentforce，企業可針對特定任務部署專業智能體，例如營銷活動智能體、供應鏈智能體等。此外，通過 MuleSoft 智能體架構，企業的能力不再局限于 Salesforce 生態，還能在同一控制平臺上，統籌編排和治理 Agentforce 原生智能體與第三方智能體（如基于 AWS 或 OpenAI 構建的智能體）。

4.體驗層

最終，Agentforce 需要觸達客戶與員工的工作場景。體驗層支持將 Agentforce 部署至所有員工端或客戶端渠道，無論是 800 熱線的語音交互、企業官網的在線客服，還是直接嵌入 Slack 或 ChatGPT 的智能對話，Agentforce 都能攜帶其可信上下文與安全機制完成服務。

四層架構相互賦能，其中數據層提供的可信上下文，是其他各層發揮效用的關鍵前提。

開放且可擴展的基礎架構

尤為重要的是，Agentforce 360 的四層架構共同構成了一個開放且可擴展的平臺，支持企業對接現有應用與系統。企業可在數據層接入任意來源的數據，在應用層編寫自定義代碼或自動化流程，在智能體層統籌 Agentforce 與第三方智能體，還能在體驗層將智能體嵌入各類渠道。Agentforce 360 可無縫適配企業的現有技術架構。

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上海翼攀信息科技有限公司簡稱“翼攀”（slipstream），是一家基于Salesforce.com，為企業提供按需定制的CRM（客戶關系管理）軟件服務供應商，提供專業的Salesforce咨詢、實施、培訓、運維等服務。